近来，持续的高温天气，让虚拟电厂概念意外走热。当用电高峰电力负荷创新高、电网压力过大时，虚拟电厂的优势尤为明显。
虚拟电厂通过先进信息通信技术和软件系统，把工厂、商场甚至居民家的各类分散、可调节的电源和负荷汇聚起来，形成一个虚拟的“电厂”进行统一管理和调度。在虚拟电厂聚合下，企业、居民等用户均可参与电力市场交易，灵活性更高。
电享虚拟电厂
但是，虚拟电厂的“潜能”绝不仅限于电力负荷的聚合、调度与交易，“储能电池全生命周期管理”也是其重要业务方向。我们以电享虚拟电厂为例，浅析虚拟电厂在储能电池全生命周期管理中的优势和意义。
储能发展规模化，电池管理成为趋势
根据中国化学与物理电源行业协会储能应用分会发布的《2022储能产业应用研究报告》预计，到2025年，电化学储能年装机增量预计将达到12GW，累计装机将达到约40GW，90%以上都将以锂离子电池为主；2025年后，考虑到2030年实现碳达峰的宏伟目标，新能源发电年装机量将保持年均100GW的增量，电化学储能的年装机增量将保持在12-15GW，预计到2030年，电化学储能装机规模将达到约110GW。
图片来源：《2022储能产业应用研究报告》
随着电化学储能装机量的规模化，储能电池管理必然成为趋势。电池数据的采集、存储、诊断、分析以及策略指导为储能电站提供了全方位的保障，并可实现利益的最大化。
大数据+AI，电享VPP赋能储能电池
全生命周期管理
虚拟电厂异军突起，电享科技早已率先布局全球虚拟电厂业务，在应用中积累了海量数据模型，具备先行者的优势。通过独立开发的SOH/RUL的评估与预测算法，为海内外客户提供分布式能源数字化解决方案，打造物联-监测-交易-调度-运维的业务闭环。储能电池全生命周期管理作为电享虚拟电厂平台管理的重要部分， 又有哪些优势呢？
电享PowerShare
海量数据模型，精准刻画电池画像
电享在虚拟电厂领域已经有多年的数据和经验积累，算法技术成熟精确度高。且区别于BMS系统的数据局限性，VPP平台数据则更为广泛，基于海量电池数据以及用户充放电行为的分析基础上，能对储能电池进行多维度比较分析，从而精准刻画电池画像。
储能电池健康评估与预测
影响电池健康状态的因素复杂多样，比如充放电行为、功率、环境因素、电池本身质量等都能影响电池健康。电享VPP会结合电池的历史充放电行为数据，内部会分为多种累计因子，针对每个累计因子的分布进行每个电池画像的刻画，包含充放电过程中的温度、功率、soc等变化统计，并计算电池的相关衰减和预测电池未来的衰减趋势。
电池报警的分析和预测
电享VPP会针对电池的特性，对电池的告警数据进行分析，并利用历史告警的数据进行模型训练，针对近期运行数据进行提前预测场站可能潜在的告警危险。包含电池的不一致性，电池过压欠压、单体的过压欠压、温度的告警。
随着双碳目标的持续推进，新型储能是建设新型电力系统、推动能源绿色低碳转型的重要装备基础和关键支撑技术，是实现碳达峰、碳中和目标的重要支撑，而守护储能电站安全则是电享VPP平台的重要职责！
电享PowerShare iBMS电池人工智能大数据云平台是基于Battery AI技术的电池AI大数据云平台，服务于车企、储能企业和能源管理服务商，基于数字孪生技术实现硬件数据、模型和性能预测与全生命周期管理。通过iBMS电池人工智能大数据云平台可以实现完整的电池全生命周期数据驱动。
