近日，储能科研院自研的“储能博士”系列大模型应用产品亮相2024国际数字能源展，展示了公司在人工智能的核心能力建设方面的突破，收获广泛关注。

该产品成功攻克了大模型在小算力集群卡计算中的负载均衡难题，实现了国产自主可控大模型在公司内网的安全稳定部署。储能博士”系列大模型应用产品不仅能够在技术监督、电站运维和公司管理规程等方面为员工提供推理问答咨询服务，并且实现了通过自然语言进行数据查询分析的智能问数功能。其效果已基本达到市面通用大模型水平，并在公司业务专业领域展现出更精准的用户意图理解与回答水平。

储能科研院对“储能博士”大模型应用底层的知识检索增强（RAG）的检索器-生成器架构进行了探索，自主优化开发了检索器，并基于国产开源大语言模型构建了生成器。此外，“储能博士”系列大模型应用也通过整合提示词工程、知识检索增强（RAG）、自然语言语义到数据语义转换（NL2SQL）、智能体任务规划等前沿人工智能技术，针对公司专业业务领域进行了进一步优化。

目前，“储能博士”系列大模型产品已在电力市场政策研究、抽水蓄能电站运维、电化学储能站运维、基建生产等多个领域展开试点应用，显著提升了相关工作的智能化水平。各单位员工可通过e储搜索找到储能博士问答机器人，也可通过办公内网登录生产指挥系统访问储能博士web端。“储能博士”可用于公司业务管理制度、基建建设规范、技术标准、抽水蓄能电站和电化学储能站生产运维知识咨询服务；“储能博士（政策研究）”可用于电力市场政策的咨询服务；“储能博士（办公助手）”可用于通用大模型问答和辅助办公写作。

接下来，储能科研院将持续开展人工智能核心能力建设，攻克企业级大模型应用的各项技术难点，将探索结合领域信息模型与大模型技术，加快领域信息模型与数据中台和数据融合能力提升，并实现储能博士大模型应用与公司生产指挥、生产运行支持系统、电化学储能安全运行平台等平台的深度融合。积极探索数字化、智能化前沿技术，推动人工智能在人工替代领域的应用产品研发